DCMM（Data Capability Maturity Model，简称DCMM）即数据管理能力成熟度评估模型，是我国首个数据管理领域的国家标准。该模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个二级能力项和441条能力等级评定标准。
DCMM能力成熟度模型的框架如下图所示：
下面就一起来看一下8个核心能力域的内容。
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1.数据战略
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数据战略是组织开展数据管理工作的愿景、目的、目标和原则，制定、发布并报据情况修订数据战略，确定任务访问及优先级顺序，提供保障数据战略实施的资源和资金，定期检查和评估数据战略实施情况，分析与数据战略目标的差距，从而有利于战略的执行调整。
数据战略包含数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估3个能力项。
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2.数据治理
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数据治理旨在明确相关角色、工作责任和工作流程，建立有效沟通机制，确保数据资产能长期有序地，可持续地得到管理，数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的适动集合（规划、监控和执行）。数据治理率能指导其他数据管理职施如何执行。数据治理是在高层次上执行数据管理制度。
数据治理包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通3个能力项。
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3.数据架构
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数据架构是用于定义数实需求，指导对数据资产的整合和控制，使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构建和规范。建立数据模型的开发和管理规范，设计并维护组织级和系统应用级数据模型。建立基于数据特征的给据分类管理机期以及组织级应用系统之间数据集成和共享的制度、标准和环境。对元数据进行分类，建立元模经标准，实现不用来源的元数据有效集成。
数据架构包括数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理4个能力项。
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4.数据应用
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数据应用是通过对组织数据进行统一的管理，加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、营时推广、风险管理、渠道整合等活动，对外支持数据开放共享、数据服务等活动，从而显升数据在组织运营管理过程中的支撑辅助作用，同时实现教据价值的变现，数据应用是数据价值体现的重要方面。数据应用的方向需与组织的战略和业务目标保持一致。
数据应用包括数据分析、数据开放共享、数据服务3个能力项。
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5.数据安全
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数据安全管理是计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中要有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。建立数据安全分类分级标准，明确各类数据的管理要求和简路，从制度、组织、工具等方面建立数据安全管理机制，建立数据安全审计机制，定期审计数据安全管理过程中的问题，促进数据安全优化提升。
数据安全包括数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计3个能力项。
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6.数据质量
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数据质量是数据对其期望目的的切合度，即从使用者的角度出发，数据满足用户使用要求的程度。明确数据质量管理目标和各类数据质量管理需求，落实制度和标准，做好数据质量管理。从数据源头提升数据质量，加强数据质量监测，分析和改进，建立数据质量问题管理机制、评估分析方法和数据质量持续改进策略，建立良好的数批质量文化。
数据质量包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升4个能力项。
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7.数据标准
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数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据显供规范化，标准化的依据，是组织数据集成、共享的基础。对业务术语进行统一的管理，积极贯彻实施适用的国家标准和行业标准，制定完营企业标准，建立参考数据和主数据的管理规范，加强数据标准在业务系统和数据中心的落地实施，为数据共享夯实基础。
数据标准包括业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据4个能力项。
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8.数据生存周期
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为实现数据战略制定的数据工作的愿量和目标，实现数据资产价值，需要在数据全生命周期中实施管理，确保从宏观规址、概念设计到物理实现，从获取、处理到应用、运维、退役的全过程中，数据能够满足数据应用和数据管理需求。
数据生存周期包括数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役4个能力项。
