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数据管理能力成熟度评估模型解读(DCMM)

一、DCMM是什么

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

二、DCMM包括哪些内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型分析定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。该标准适用于所有类型的组织,特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。


三、DCMM评估分为哪几个等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。


四、DCMM适合哪些评估对象


DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

一是数据拥有方,如:银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业;

二是信息技术服务方,如数据管理zhongtai技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

五、DCMM贯标企业整体现状

根据中国电子信息行业联合会网站公布,累计到上年底贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。其中:5级2家,4级占比10%、3级40%、2级及以下企业占比Zui多,超50%。

六、企业如何初步判断评估等级

DCMM评估包含的内容也较多,且向下兼容,所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度。


七、DCMM评估对企业有哪些收益


一是帮助企业科学有效的掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。

二是帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。

三是帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。

四是帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

发布时间:2024-12-02
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