DCMM数据管理成熟度评估流程
DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称。
DCMM介绍
DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
DCMM有哪些等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
DCMM适用哪些企业
任何企业都可以申请。
目前主要适用于两类：
数据拥有方（甲方）：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。
数据解决方案提供方（乙方）：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
DCMM评估周期
一般情况下，1-2级在3个月内完成，3-4级4-6个月完成.
DCMM对企业的价值
查能力：检视自身的数据管理能力，通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。
找问题：对已有数据工作的梳理，通过与发现现有的问题，会有针对性的提升。
找差距：通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向。
找路径：获取数据管理能力提升的路径，标准是对若干实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。
育人才：培养数据管理的专业人才，贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。
显能力：彰显数据服务的专业能力，对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。
得补贴：国内多地都已针对DCMM贯标出台了相关的补贴政策。
立：参加数据管理案例遴选以及成果展示系列活动，打造试点示范。
拿专项：DCMM可以作为专项申报、结题和建设成效的重要依据。
