全面解析数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）
DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
2. 数据管理能力成熟度评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
3. DCMM的来源
工信部信软司、国家市场监管zongju标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组，从事国家大数据领域标准化工作，负责对ISO/IEC JTC1／WG9归口工作，由梅宏院士担任组长，秘书处设在中国电子技术标准化研究院。工作组成立当年，DCMM国家标准立项，正式启动研制工作，经过近4年的标准研制、试验验证，2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域实践的总结和提升。
4. DCMM评估有哪几个等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
5. DCMM包括哪些内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。
数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
- ISO20000：服务对象：IT服务，服务内容：建立、实现、维护、改进服务管理体系
- ISO27001：服务对象：企业和组织的信息安全，服务内容：建立、实施、维护信息安全管理体系
- ISO27017：服务对象：云服务提供商和云服务客户，服务内容：建立、实施、维护相关安全管理体系
- ISO9000：服务对象：企业和组织的产品质量，服务内容：企业和组织的质量管理体系
- CMMI：服务对象：软件开发企业，服务内容：企业软件开发管理能力体系
7. DCMM与DAMA有什么区别和联系
DAMA是一个全球性的专业组织，由数据管理和相关的专业人士组成，非营利性机构，具有自己的独立认证体系。DAMA知识体系是对数据治理工作提出的一套理论框架，DCMM在编制过程中，也充分吸收了DAMA的优点，并对其中不符合中guoqi业发展实际的内容进行了摒弃。
8. 什么样的企业可以申请DCMM评估
DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身来讲，任何企业都可以做相关的申请。从评估流程来说，可以分为两个方面：- 数据拥有方（评估自身的数据管理和应用能力）：可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。（金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业）
- 数据解决方案提供方（评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力）：通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。（软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等）
9. 评估流程及周期
DCMM评估流程大致分为：受理申请（填写申请书）→合同受理（签订合同）→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个月时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。具体评估流程图如下：
评估机构提供培训和咨询辅导，建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。
向外部评估机构提交有效的申请材料。
评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
10. 企业如何获得比较高等级的证书
与其他的资质认证一样，企业可以选择通过贯标咨询来提升能力，但是由于整个DCMM工作开展时间不久，所以很多咨询机构只是在尝试性开展业务，评估能力良莠不齐，需要做好甄别。通常DCMM贯标流程主要分为三个阶段：
- Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析。
- Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。
- Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。
11. 评估通过哪些方式进行
（1）审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。（2）观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。（3）人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。12. 公司如何初步判断企业所处的等级
DCMM评估包含的内容也非常多，这里只能通过一些内容做一个简单的判断（由于DCMM是向下兼容的，所以申请高等级的评估同时需要满足低等级的要求）。初始级（一级）：在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。
受管理级（二级）：意识到数据的重要性，制定了管理流程并有相关人员进行初步管理。
稳健级（sanji）：意识到数据的价值，组织层面制定了系列的标准化流程，促进数据管理规范化。
量化管理级（四级）：数据是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。
优化级（五级）：数据是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行实践分享（行业）。
13.在评估过程中，企业主要有哪些人参与
从企业评估过程中来看，一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在3-8个，在申请比较低的等级过程中，一个人可以覆盖2~3个能力域。14.通过DCMM评估对企业有什么作用
DCMM数据管理能力成熟度可以准确评估各地大数据发展现状。通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估，可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。
DCMM数据管理能力成熟度数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
DCMM数据管理能力成熟度标准的评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。
15.目前有哪些企业已经完成了评估，等级情况如何
详情可点击全国DCMM贯标评估工作监测分析报告16.企业获得证书后如何进行查询及管理企业可以在数据管理能力成熟度评估公共服务平台上进行查询。对于通过DCMM评估工作部复核或评议，且公示后无异议的，证书有效期为3年，3年之后企业选择证书续期或者更换证书。
17.DCMM评估的价格如何目前来说，市场上并没有统一价格。通过查看部分公示企业的招标文件，一般2级企业在20万，3级企业在30万，4级企业在40万，根据企业的能力情况和人员匹配情况略有浮动。
18.DCMM评估对地方政府有什么作用通过对地方企业开展DCMM评估，为地方主管部门开展工作提供抓手，帮助地方主管部门掌握地方企业大数据管理和应用现状，发现地区产业发展优势和存在的问题，为地方主管部门设计、制定产业扶持政策提供客观、合理的数据参考。通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据管理人员进行培训，提升管理人员、IT人员、业务人员数据管理的认识与技能，为地方大数据产业发展提供人才储备。通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业在数据管理的建设思路，促进大数据应用厂商服务能力高质量发展，推广和传播地区企业数据管理实践，研究制定区域发展报告，从而促进地区大数据产业的高质量发展。
