DCMM数据管理能力成熟度模型
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什么是DCMM？
数据管理能力成熟度评价模型（简称DCMM）（GB/T 36073-2018）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
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企业为什么要做DCMM？
企业开展DCMM，可以带来多方收益：
1)帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向；
2) 保障企业数据质量和数据安全，优化数据应用环境，支撑业务活动开展；
3) 加强数据人才培养，提升组织绩效；
4) 以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。
5) 获得政府支撑，得到政策奖励，有机会参与与数据管理案例遴选及成果展示活动。
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哪些类型企业适合做DCMM？
1) 数据拥有方：企业自身拥有大量数据，有数据管理需求的，例如：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；
2) 数据解决方案提供方：例如：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
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开展DCMM需要做哪些准备工作？
企业在开展DCMM前，需要准备以下工作：
1) 梳理企业数据现状；
2) 确定 DCMM评估范围；
3) 确定DCMM评估等级；
4) 确定企业数据管理工作组织，负责人是公司CDO或是领导层。
DCMM贯标流程主要分为三个阶段：
Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析；
Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；
Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。
评估流程：
（1）数字经济第三方公共服务平台提供咨询；
（2）向评估机构中国软件评测中心提交有效的申请材料；
（3）中国软件评测中心受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案;
（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议;
（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
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DCMM评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
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能力等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
证书等级：
分为五个级别，其中五级Zui高，一级Zui低
* DCMM5级-优化级
* DCMM4级-量化管理级
* DCMM3级-稳健级
* DCMM2级-受管理级
* DCMM1级-初始级
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评估成果物
（1）评分结果：全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。
（2）评估报告：分析企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。
（3）数据管理发展路线图（可选）：根据企业管理的需要，以及业界实践，制定针对性的企业数据管理发展路线图，并且根据现状制定针对性的行动计划。
（4）评估证书：颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。
中国软件评测中心作为中国电子信息行业联合会遴选的《GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）评估机构之一，自2020年6月至今，在全国范围内已完成数十家单位的DCMM贯标工作，并且是截至目前唯一贯标通过率的评估机构，贯标行业涉及制造业、金融业、能源产业、建筑业、科研及信息技术服务业等，贯标等级涵盖DCMM2、3、4等各个级别。
为支撑地方DCMM贯标工作，为贯标企业提供及时的本地化服务，中国软件评测中心本着认真严谨的贯标工作态度，加强地方合作，培训支持数字经济第三方公共服务平台为DCMM业务发展服务平台。承担山东省内DCMM贯标咨询服务工作。
企业收益及政府奖补
1.企业收益
（1）帮助和指导企业获得当前数据管理现状，识别与行业实践差距，找准关键问题，提出数据管理改进建议和方向。
（2）开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度。
（3）有机会参与数据管理案例遴选以及成果展示系列活动，扩大行业知名度。
（4）有机会参与内部研讨会，与各企业交流数据管理能力提升经验，分析存在的共性问题以及发展趋势，准确把握行业方向。
（5）以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。
