有关智能工厂的7大误解

1. 智能工厂必须从零开始（绿地项目）。

错误的。可以肯定的是，绿地智能工厂项目（即从头开始建造的新工厂）更容易实现，因为没有现有的基础设施需要升级，也没有可能中断的现有流程，这使得规划和实施变得更加容易。然而，我们的研究表明，许多现有（棕地）设施也变得更加智能，在某些情况下得到了全世界的认可。

工业自动化供应商站在展示如何实现Brown Field智能工厂转型的Zui前沿。这里有两个例子：

施耐德电气展示了自己的技术（例如，EcoStruxure 平台、AVEVA 平台）如何在自己的工厂中使用。在施耐德电气设施在列克星敦，美国，被认为是在2020年由世界经济论坛的gaoji灯塔工厂。

西门子电子厂厂在安贝格，德国也被视为世界经济论坛的gaoji灯塔工厂在2021年使用该公司自己的解决方案，从西门子的云计算基础设施，数字双胞胎，该厂已经实现效率提高了50％，现在为其他智能工厂提供指导。

2. 只有大型组织才能实现智能工厂。

错误的。的确，2019 年的物联网分析研究表明，大公司走得更远，预算限制更少，但也有一些方法可以让小公司实现智能工厂。这里有些例子：

经济支持。有几个行业协会，如美国的CESMII或欧洲的 Gaia-X社区，为希望使工厂智能化的中小企业提供补贴和支持。（说到这个我就不困了，Zui近一年跟我交流过的人都知道我们Zui近就是在推动中小企业从业务领域出发的数字化，政府确实在其中可以起到很好的有目的性的推动作用）

确定生存能力。非营利性智能工厂计划，如Smart Factory OWL和Smart Factory KL，允许制造商在场外见证和测试某些技术，并在花钱之前与志同道合的专业人士讨论它们。

按使用付费。有一种观点认为，智能工厂计划涉及大量资本支出、基础设施和数据升级，因此不适合中小企业。即服务业务模式的兴起（主要是软件，但也越来越多地用于其他一切，包括昂贵的设备），将这些成本推到了运营支出上，使中小企业能够接触到智能工厂。

3. 实现智能工厂有一个一刀切的蓝图。

错误的。不幸的是，没有两个智能工厂看起来完全一样，因为每个工厂都有不同的生产特征，而且，也许更重要的是，每个工厂都有自己的绩效/业务目标。

在我们的研究中，我们确定了八个典型的绩效/业务目标，我们将其分为三类：运营、商业和研发。下面的例子强调了不同的目标如何导致不同类型的智能工厂部署（在这种情况下，Moderna 工厂与 Trumpf 工厂的目标不同）。例子：

Moderna（运营目标——提高敏捷性）。前面讨论的 Moderna 示例是一个示例，说明智能工厂提高的敏捷性如何创造巨大价值。在这种情况下，上市时间至关重要，不仅对公司而言，而且对整个世界而言，对智能工厂的投资Zui终为 Moderna 带来了巨额股息，其股价在 2019 年结束时低于每股 20 美元，今天正在交易约 400 美元/股。

通快（商业目标——展示新产品）。通快3000 万欧元的芝加哥智能工厂实现了通快的网络化生产愿景，并成为通快客户的展示平台。工厂的主要目标之一是展示可能的艺术，帮助通快的客户实现他们自己的智能工厂。

4. 智能工厂计划主要与技术有关。

错了。虽然新技术通常是智能工厂转型的关键部分，但它不是唯一的部分，根据我们的研究，也不是Zui重要的部分。我们在过去两年中采访的几乎所有智能工厂从业者都向我们指出了不太具体的方面的重要性，这些方面主要与组织内的人员和流程有关。事实上，当被问及工业 4.0 计划的成功因素时，前 10 名成功因素中只有一个与技术有关。

需要考虑的一个特别重要的概念是变革管理，它需要确保转型过程是透明的，并且员工在整个过程中感到被包括在内。例子：

英飞凌在新加坡的工厂引入了变革大使（链接）。2017 年，总部位于德国的全球电子和半导体制造公司英飞凌宣布了其新加坡制造基地的五年转型路线图。为了从一开始就让员工参与进来，工会成员被任命为变革大使，以促进新举措的双向沟通，并促进车间员工和管理层之间的反馈。

5. 智能工厂计划取代现有的持续流程改进项目。

错误的。智能工厂计划需要与现有的流程改进工具（例如精益制造、六西格码）一起工作，而不是取代它们。

我们的研究表明，智能工厂技术在数据收集和分析的自动化以及消除与手动流程相关的低效率和错误方面发挥着至关重要的作用，从而提高了持续改进流程的效率。

尽管Zui纯粹的“精益”方法避免了大量的技术援助，但许多从业者现在尝试使用各种智能工厂技术来帮助消除不同的浪费。下图显示了一些精选的智能工厂技术，以及其中哪些可以帮助处理哪些形式的废物。

6. 将一家工厂的成功案例扩展到网络中的其他工厂很容易。

错误的。从一个智能工厂扩展到其他几个智能工厂通常是Zui困难的部分，因为每个工厂设置都不可避免地与范例不同，有形条件（机器条件、IT 环境、产品功能）和无形条件（员工心态、管理心态）都是在不同的地方完全不同。

智能工厂的旅程通常从单个数字用例开始，然后迅速发展为技术和用例的网格。关于如何围绕扩展智能工厂方法进行战略决策的方法各不相同。

一些公司发现，在从头（绿地）建造新的智能工厂之前，先在现有工厂中试用一些技术和用例会更容易。例子

西门子。这家德国企业集团投入巨资将其现有的安贝格工厂数字化，然后在其位于中国的成都新建工厂部署类似的设置，并在本地进行非常小的修改。西门子声称，在技术和流程层面，该工厂是安贝格工厂的一对一复制。(链接)

其他公司采用了相反的方法。他们不是根据现有工厂的zuijia实践来建造新的智能工厂，而是建造新的旗舰工厂，并将其用作智能制造网络战略的核心要素。例子：

邦飞利。2016 年，意大利动力传动部件制造商邦飞利推出了“EVO”（进化的缩写）战略，以打造技术先进的智能工厂。该公司在其位于意大利的 Clemintino Bonfiglioli 工厂建造了一家新的旗舰工厂，现在正在利用该工厂招募新员工、培训现有员工，并不断将技术和方法转移到全球各地的其他工厂。(链接)

7. 智能工厂必须完全自动化。

错误的。虽然许多智能工厂都包含高度自动化的系统，但自动化并不是实现智能工厂目标的先决条件。

根据我们的研究，数据而非自动化是支撑所有智能工厂用例的关键基础。能够采集、编排和分析相关数据的技术将使工厂运营人员能够更快、更明智地做出更好的决策。例子：

Hugo Boss。服装制造业被认为是劳动密集度Zui高的行业之一。Hugo Boss 在土耳其伊兹密尔的服装制造智能工厂与其 3,500 名工人一起实施了增强现实、机器学习、云计算和数据分析等技术，以生产西装、夹克、衬衫和外套。该工厂通过使用 1,600 多台支持 Wi-Fi 的平板电脑来捕获数据并为一线员工提供订单和运营数据，从而提高效率。(链接)

结论

正如 Moderna 智能工厂的例子所示，对生产技术、人员和流程的投资可以带来巨大的回报。当今一代智能工厂的特点不一定是高度高科技的绿地安装。由于客户偏好的快速变化和有前途的技术的可用性，各种形式和规模的公司都可以（并且应该）在 2021 年制定全面的智能工厂战略——无论其目前的数字化成熟度如何。信息很明确：已经开始智能工厂之旅的公司将继续更好地适应动态的商业环境，并且比那些没有的公司增长更快。

根据我们的研究，以下三个行动点已帮助多家制造商开启智能工厂之旅：

行动点 1： 关注用例而不是技术。在众多用例中，选择一个适用的高投资回报率、高收益的用例，然后试验合适的技术。（注意：IoT Analytics 已经执行了多个 IoT 用例分析并测量了每个用例的 ROI，例如，在 2019 年作为工业 4.0 采用报告的一部分。我们将在 2021 年 9 月发布新的 IoT 用例采用报告，基于 200 + 实践者。）

行动点 2： 不要等待员工参与。从智能工厂项目一开始就让一线工人参与进来。通过透明的沟通减轻他们的疑虑，并通过提高技能的努力赋予他们权力。沟通，沟通，沟通。

行动点 3： 将智能工厂与现有的流程改进计划联系起来。通过智能工厂技术支持该计划，以通过技术提高流程效率。