DCMM-数据管理能力成熟度评估

DCMM

数据管理能力成熟度评估

DCMM介绍

       DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分 的定义、功能、目标和标准。

DCMM资质是帮助企业可准确掌握自身大数据管理和应用现状；发现数据管理过程中存在的问题，结合其他组织zuijia实践经验，给出针对性建议；规范和指导企业的大数据发展，提升数据管理人员数据资产意识，传播数据管理zuijia实践；为企业建立数据能力提升体系；对企业的数据从业人员提供培训和指导，为组织培养大数据发展人才。

DCMM评估有哪⼏个等级？

DCMM将数据管理能⼒成熟度划分为五个等级，⾃低向⾼依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应⽤的成熟度⽔平不同。

什么样的企业

可以申请DCMM评估？

DCMM是针对⼀个企业数据管理和应⽤能⼒的评估框架，从标准本身来讲，任何企业都可以做相关的申请。从评估流程来说，可以分为两个⽅⾯：

数据拥有⽅（评估⾃身的数据管理和应⽤能⼒）：可以评估数据拥有⽅在数据管理⽅⾯存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能⼒⽔平。（⾦融与保险机构、互联⽹企业、电信运营商、⼯业企业）

数据解决⽅案提供⽅（评估对外提供的产品及服务的数据管理和应⽤能⼒）：通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决⽅案提供⽅完善⾃身解决⽅案的完备度。（软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等）。

评估流程如何？周期需要多久？

DCMM评估流程⼤致分为：受理申请（填写申请书）→合同受理（签订合同）→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。

整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个⽉时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。

DCMM主要8大方向

1.数据战略

2.数据治理

3.数据标准

4.数据架构

5.数据质量

6.数据安全

7.数据应用

8.数据生命周期