ITSS助力运维工具持续改进（提升篇）

本篇介绍ITSS运维能力成熟度模型提升（量化）级（一级）是如何助力运维工具持续改进的

由此可以看出，ITSS运维能力成熟度模型提升（量化）级（一级）对运维工具的的核心要求是量化决策，即组织在制定各类决策时，应善用历史数据，从中发现规律以支撑其科学决策，促进运维业务健康发展。

历史数据从何而来？

zuijia答案是来自于日常积累，而管理日常数据的一大利器就是运维工具。可以理解为，组织的很多决策基于历史数据完成，因而需要大量的量化统计工作，此时组织需要借助运维工具支撑其量化决策、支撑数据的应用。

也有运维组织提出过疑问：我们理解了运维工具量化统计功能的重要性，但要统计哪些数据呢？

各个运维组织所处环境不同，其决策所需的数据也不尽相同，组织应在实践中不断总结分析，了解自身需要哪些数据及如何获取、归纳、统计、分析、应用这些数据。组织可以基于成熟度模型一级标准来建立、应用并不断改进其数据统计及其运维工具统计功能。

至此，ITSS运维能力成熟度模型助力运维工具持续改进的四个篇章就全部介绍完了。从四级的认识工具、到三级的拥有工具、再到二级的工具集成、Zui后到工具支撑量化决策，ITSS运维能力成熟度模型逐步实现工具对运维业务的支撑。